系统功能建构
用数字孪生技术助力水厂智能化运维
厂房建筑、生产设备、管路系统等数据各自独立,直接妨碍水厂的统筹管理、生产排班、水质监测。缺少统一的管理和工作平台。
现场设备众多、管线密集,无法自动生成设备物料清单,导致运行状态和性能难监测,且地下隐蔽工程缺少有效展示手段。
视频监控、门禁等各告警系统信息分散,当水厂运营出现故障告警时,缺少告警联动机制和分析工具,导致无法快速定位至报警点,在出现无效报警时,也无法快速排除,浪费人力。
目前大部分水厂采用的都是人工巡检方式,巡检压力大,且当出现故障时,无法把水厂各个系统数据进行链串起来,导致维护不全面且无法提前预防突发事件。
数字孪生可视化系统对接生产业务数据、水质监测数据、物联感知数据等多维实时动态数据,实现数据整合、交互联动可视、打破信息孤岛,为水厂决策、巡检、应急、能源监测场景提供直观的数据支撑。
通过3D可视化技术直观展现水厂各站点整体建设架构及供水设备运作情况。在水厂的运作过程中,可查看实时数据及历史数据曲线,当设备发生异常时,系统自动监测并报警,迅速定位到异常点。有利于集中指挥调度、降低人力成本。
基于BIM和数字孪生技术,对水厂跨区域、多站点设备进行分布管理。结合视频监控及数据分析,可实时监控分析水厂耗能指标,在智慧调度、设备自控仿真的基础上,实现对整体运维过程的智能化管理。
用数字孪生技术助力水厂智能化运维